为落实学校综合改革方案与教育数字化转型要求，聚焦“艺科融创”办学特色，紧扣十大文创创新赛道数字化需求，学校于2026年1月6日下午组织开展2025年度AI+课程建设校级立项答辩。
本次答辩由教务处处长周凝老师主持，10门申报课程涵盖公共基础课、专业核心课等多元类型，各位课程负责人围绕AI与教学深度融合，从课程设计、资源建设、实践路径等方面全面汇报。
本次答辩邀请了多位校内外专家担任评委，围绕建设目标、课程设计、预期成果、AI融合深度等多维度进行综合评议并排序，充分展现了学校以人工智能赋能课程改革、提升人才自主培养质量的坚定探索。
课程简介
1.《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》（课程负责人：刘畅）
作为全校公共基础必修课，课程聚焦艺术类学生认知特点，针对传统思政课抽象、资源适配性差等痛点，以“学习通”为载体，整合AI数据分析、智能助教等功能。通过AI生成动态时间轴、知识图谱等工具，将理论可视化、场景化，结合红色文化数字资源库与专业实践场景，构建“课前-课中-课后”智能教学闭环，实现个性化学习路径适配，在强化价值引领的同时，提升学生思政素养与数字应用能力。
2.《大学英语》（课程负责人：刘言）
课程面向高本贯通学生四级备考需求，直击个性化指导难、资源单一等痛点，构建“AIGC诊断师、训练师、陪练员/评阅官、数据分析师”四角色教学体系。通过“启航-筑基-突破-冲刺”四阶段递进教学，借助学习通、扣子平台等工具，实现精准诊断、个性化训练、实时反馈与考后复盘。采用“三步走”实施策略，逐步推进教学流程自动化，同步编写数字教材，打造适配职业教育的精准化英语教学模式。
3.《AIGC艺术通识：从认知到实践》（课程负责人：朱俊）
作为全校公共通识课，课程立足多专业AI应用需求，破解不同专业学生技术恐惧、能力错位等痛点。构建“技术-艺术-伦理”三维框架，设置AI概论、办公应用、创意绘图等五大模块，以“舞台剧创作”“动画短片创作”为跨学科协作项目，培养学生提示词设计、跨媒介创作等核心能力。通过“课前导学-课中精学-课后固学”流程与动态资源库建设，塑造“AI时代的文艺复兴人”，适配数字创意产业新兴岗位需求。
4.《AI创意绘画》（课程负责人：朱俊）
作为动漫设计专业核心课，课程对接行业“人机协同”生产流程，解决课程与产业脱节、学生创作观滞后等问题。设置游戏图标、插画、海报设计等六大模块，融入校企合作项目案例，以“创作-制作-运作”一体化流程为导向。借助学银在线、豆包等AI工具，强化提示词工程与参数优化训练，采用“过程+成果+加分项”多元评价，培养兼具技术应用、创意表达与文化传承能力的复合型设计人才，同步建设优质在线课程资源。
5.《AI舞蹈动作捕捉》（课程负责人：栾健超/汇报人：李钒嘉）
面向舞蹈表演专业，课程响应文化数字化战略，围绕“技术认知-系统搭建-数据采集-应用输出”逻辑主线，设置专业动捕实践与虚拟直播动捕两大模块。依托AI舞蹈工作室、28台青瞳MC相机等硬件资源，联合企业共建“中国舞动捕数据库”，通过“课前导学-课中精炼-课后拓研-项目赋能”四阶段教学，培养舞蹈动捕演员、动捕师等岗位所需技能。采用多元评价体系，兼顾艺术表现与技术实操，助力舞蹈文化数字化传承与人才跨界发展。
6.《数字图像图形设计Ⅰ》（课程负责人：吴雨楠）
作为人物形象设计专业基础课，课程以“赛课融合”为核心，破解传统教学效率低、与行业脱节等痛点。构建“数字绘画基础-AI工具链引入-综合实战”三阶段课程体系，对标NCDA大赛标准，通过Midjourney、Procreate等工具，打造“AI创意发散-人机协同深化-动态呈现”工作流。组建多学科教学团队，开发微视频库、案例集等资源，采用“过程+成果”双轨评价，推动学生作品直接对接赛事与行业标准，提升数字创意与项目实战能力。
7.《人工智能与数字创意》（课程负责人：王翰林）
面向影视编导、视效等专业，课程针对学生AI认知浅、应用能力弱等痛点，采用“创作与实践双轨并行”教学模式。通过教师创作经验赋能，结合丽水摄影节等AI艺术展案例，设置AI分镜设计、IP数字化等实战任务。构建“课前-课中-课后”联动教学机制，建设综合性AI工具库，融入思政元素与校外研学活动，培养学生跨领域创意、技术应用与社会责任素养，助力对接数字内容生产行业需求。
8.《AIGC编剧Ⅱ》（课程负责人：张洪牧宇）
作为影视编导专业核心课，课程聚焦学生AI依赖、教学切入点模糊等痛点，以真实IP改编为核心抓手，获《长乐里：盛世如我愿》等IP公益教学授权。构建“课前AI拆解IP-课中实操改编-课后迭代拓展”教学流程，以提示词工程为核心技能，贯穿IP改编全流程。借助虚拟制片实验室等硬件，开展剧本可视化预演，形成“AIGC编剧资源库+优秀作品集+教学案例包”成果，培养“艺科融创”型编剧人才。
9.《AI绘画创作》（课程负责人：吴俊谕）
面向影视多媒体技术专业，课程破解学生手绘基础薄弱、创意表达受限等痛点，构建“基础实操-案例实践-综合实战”三阶体系。设置AI绘画启蒙、影视专项创作、经典名著还原等模块，聚焦即梦、StableDiffusion等工具的场景化应用。依托智慧树平台建设线上资源，开发Prompt库、商业案例库等素材，以“指令逻辑+审美优化+创意表达”为评价维度，降低技术门槛，助力学生快速转化创意为视觉成果，适配影视前期概念设计岗位需求。
10.《AI剧本分析》（课程负责人：蒋月）
作为戏剧影视表演专业基础课，课程对标演员案头工作需求，解决传统剧本分析耗时久、抓重点难等问题。构建“剧本认识-剧本分析-角色分析-人物小传-剧本编创”五大模块，以32学时系统训练学生AI工具应用、剧本解构与角色解读能力。通过“AI辅助-人工校验-创新生成”闭环，借助剧本资源库与影音史料集，强化“人机协同”分析思维，融入课程思政元素，为后续角色塑造、演艺新空间表演等课程奠定基础。
此次AI+课程立项答辩集中呈现了学校课程数字化转型的阶段性成果，10门课程均紧扣学校综合改革方向，深度契合“通用+特色”的课程建设要求，将AI技术与专业教学、文创产业需求紧密结合。从公共基础课的个性化赋能到专业课的产业级适配，各课程均形成了可落地、可推广的教学模式。经教务处和学校 AI 技术创新应用研究中心根据评审结果复议后，上报院长办公会评议通过，最终遴选出的优质课程将作为第一批校级课程进行立项。
未来，学校将以此次立项为契机，进一步完善“AI+课程资源库”，强化示范课程引领作用，持续深化教育教学改革，为培养适应数字时代的复合型文创人才筑牢根基，助力学校“艺科融创”办学特色落地见效。
